アップデート： ・モデルに応じて自動で階調を設定するようにし、画像サイズを削減しました ・最後の画像で無駄な読み取りが発生している問題を修正しました ・モデルをより巨大なものに変更しました（5Mパラメーター） ⚠️一度全画面表示にしないと正しく動作しない可能性があります 〈作者環境デコード速度ベンチマーク〉 ・Scratch：31秒（161Kパラメーター/s） ・Turbowarp：3秒（1.7Mパラメーター/s） --- Scratch内にニューラルネットワークを移植し、動かしているデモです。"_demo"リストには実際の実行結果が表示されます。（Scratchだと1回の推論に10~20秒程度；低スペックデバイスだとそれ以上かかります。） 移植用のコードは今のところ非公開です。 --- このプロジェクトはAIエージェントと人間により作成されました。一部、AI生成のスクリプトがそのまま残っている箇所があります。 画像読み取りエンジンの作成と最適化は大部分がAIエージェント（Muse Spark 1.3 via OpenCode）によるものです。 ニューラルネットワークエンジンは完全に人間によって作成され、最適化が施されています。 サムネイルは人間によって手動で作られたもので、AI生成ではありません。
